Modely umí trénovat kdekdo. Málokdo ví, proč je signál z čerpadla P-204 každý čtvrtek podivný, kde v historizaci chybí data z výpadku a jak dostat výsledek zpátky do PLC, aniž by se zastavila linka.
Třicet let jsme stavěli řídicí systémy pro pivovary, mlékárny a chemické provozy. Víme, jak vypadají čistá data a jak vypadá artefakt z výpadku čidla.
Predikce, která skončí v e-mailu, nikoho nezajímá. Umíme výstup vrátit do PLC, SCADA nebo do plánu údržby — protože ty systémy jsme dodávali.
Když model doporučí změnu parametru, ručíme za to, že to technologie unese. Není to doporučení z prezentace, je to zásah do zařízení, které známe.
Žádná „AI transformace". Konkrétní úlohy s měřitelným výstupem.
Model sleduje vibrace, odběr proudu, teploty a tlaky rotačních strojů a hlásí odchylku dřív, než se projeví na výrobě.
Vhodné, když: máte neplánované odstávky, jejichž cena přesahuje 100 tis. Kč za hodinu.
Nastavení receptury podle skutečné vsázky a stavu technologie, ne podle tabulky, kterou někdo vytvořil při náběhu linky.
Vhodné, když: máte historizovaná data alespoň za 12 měsíců provozu.
Kamera přímo na lince místo namátkové kontroly na konci směny. Detekce vad, kontrola etiket, hladiny, uzávěru a celistvosti obalu.
Vhodné, když: reklamace řešíte bez důkazu, co z linky skutečně odešlo.
Dva dny u vás. Projdeme, jaká data máte, v jaké kvalitě a co se z nich reálně dá vytěžit. Výstupem je seznam úloh seřazený podle poměru přínos/náklad.
Cena: doplnit — fixní částka, odečitatelná z navazující zakázky
Inventura dat, rozhovory s údržbou a technology, výběr kandidátů na pilot.
Jedna linka, jedno zařízení, jedna metrika. Buď se přínos prokáže, nebo pilot skončí — a vy jste utratili cenu jednoho zařízení, ne rozpočet na rok.
Integrace do SCADA a údržbových procesů, zaškolení, definice, kdo na hlášku reaguje. Bez toho posledního bodu AI projekty umírají.
Technologie se mění, model stárne. Sledujeme přesnost a přetrénováváme, dokud dává smysl ho provozovat.
Radši to řekneme rovnou:
Divize je nová a vlastní case studies zatím nemá. První pilotní projekty běží u zákazníků, se kterými spolupracujeme na automatizaci — doplnit stav a termín zveřejnění.
Data, na kterých stavíme, ale nová nejsou: pocházejí z provozů, které skupina řídí posledních třicet let.
Audit dopadne jedním ze dvou způsobů: buď najdeme tři úlohy, které se vám vyplatí, nebo vám řekneme, že na AI zatím nemáte data — a co s tím udělat dřív.
Domluvit AI audit provozu